项目概述
Text2Edit,一个开源项目,在GitHub上托管,致力于提供高效文本编辑和广告素材生成工具。它以简洁直观的界面和丰富的功能,助力用户迅速处理文本,生成高品质的广告内容。该项目由一群开发人员共同维护,代码库对用户开放,支持访问和贡献。它主要使用JavaScript、HTML和CSS编程语言,保证了跨平台兼容性和出色的用户体验。
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技术亮点
1. 多模态大语言模型
该模型的核心是能够同时处理文本、图像和视频等多种模态数据。
2. 高帧率采样与慢-快处理技术
为深入理解视频中的时空信息,项目采用了高帧率采样和慢-快处理技术:
• 高帧率采样:以每秒2帧的频率对视频帧进行采样,增强了模型对视频动态变化的理解。
• 慢-快处理技术:模型采用两条路径处理视频帧。
• 慢路径:以较低帧率处理帧,每帧分配更多token,用于捕捉详细时空信息。
• 快路径:以高帧率处理帧,每帧分配较少token,专注于快速变化的场景。
3. 文本驱动的编辑
文本驱动的编辑机制允许用户通过文本输入精确控制视频编辑结果,如视频时长、故事线、目标受众等,确保输出内容的高度可控性和多样性。
4. 视频编辑实现细节
• 视频帧的嵌入与处理:视频帧通过视觉编码器转换为嵌入向量,与文本嵌入向量一起输入到LLM中,通过自注意力机制生成视频编辑草稿。
• 草稿生成与后处理:草稿包括剪辑顺序、旁白脚本和装饰元素,通过后处理如语音合成、音乐检索等,最终生成可渲染的视频。
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