Text2Edit:开源文本编辑与广告生成工具

项目概述

Text2Edit,一个开源项目,在GitHub上托管,致力于提供高效文本编辑和广告素材生成工具。它以简洁直观的界面和丰富的功能,助力用户迅速处理文本,生成高品质的广告内容。该项目由一群开发人员共同维护,代码库对用户开放,支持访问和贡献。它主要使用JavaScript、HTML和CSS编程语言,保证了跨平台兼容性和出色的用户体验。

Text2Edit:文本驱动视频广告创作的原生多模态模型(未发布)-1Text2Edit:文本驱动视频广告创作的原生多模态模型(未发布)-1

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Text2Edit:文本驱动视频广告创作的原生多模态模型(未发布)-1Text2Edit:文本驱动视频广告创作的原生多模态模型(未发布)-1

技术亮点

1. 多模态大语言模型

该模型的核心是能够同时处理文本、图像和视频等多种模态数据。

2. 高帧率采样与慢-快处理技术

为深入理解视频中的时空信息,项目采用了高帧率采样和慢-快处理技术:

• 高帧率采样:以每秒2帧的频率对视频帧进行采样,增强了模型对视频动态变化的理解。

• 慢-快处理技术:模型采用两条路径处理视频帧。

• 慢路径:以较低帧率处理帧,每帧分配更多token,用于捕捉详细时空信息。

• 快路径:以高帧率处理帧,每帧分配较少token,专注于快速变化的场景。

3. 文本驱动的编辑

文本驱动的编辑机制允许用户通过文本输入精确控制视频编辑结果,如视频时长、故事线、目标受众等,确保输出内容的高度可控性和多样性。

4. 视频编辑实现细节

• 视频帧的嵌入与处理:视频帧通过视觉编码器转换为嵌入向量,与文本嵌入向量一起输入到LLM中,通过自注意力机制生成视频编辑草稿。

• 草稿生成与后处理:草稿包括剪辑顺序、旁白脚本和装饰元素,通过后处理如语音合成、音乐检索等,最终生成可渲染的视频。

相关推荐

暂无评论

发表评论