在近期举行的世界经济论坛达沃斯峰会上，谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）透露，首批由人工智能设计的药物预计将在2025年之前启动临床试验。哈萨比斯同时也是DeepMind旗下药物研发公司Isomorphic Labs的负责人。他表示：“我们的目标是今年年底前，让部分由AI设计的药物进入临床试验阶段。”

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图源说明：此图由AI生成，图片版权由Midjourney提供

自2021年起，Isomorphic Labs便致力于运用机器学习技术加速药物研发进程。哈萨比斯指出，未来个性化医疗将成为可能，AI系统将能在短时间内根据个体的代谢特征调整药物。他强调，制药业对AI技术的兴趣日益浓厚，因为AI有潜力帮助他们节省大量时间和资金。

据《自然医学》杂志报道，新药的研发与审批通常需要12至15年，成本高达26亿美元。此外，超过90%的临床试验未能成功。因此，任何能够降低成本、加快研发速度或提高成功率的创新技术，都将对制药业的财务状况产生重大影响。

哈萨比斯认为，机器学习模型能够在多个方面优化药物研发过程，他相信这将为节省时间和资金带来巨大潜力。尽管如此，他也指出，由于隐私法规、数据共享政策和获取高质量训练数据成本等问题，获取高质量的训练数据仍然面临挑战。尽管如此，他认为这些挑战并非无法克服。通过与临床研究机构合作或利用合成数据，可以弥补公共数据的不足。

然而，哈萨比斯强调，AI在科学研究中的应用并不意味着科学家会被取代。他指出，真正的创新仍然是AI无法实现的，它无法提出新的假设或理论。尽管AI能够解决复杂的数学猜想，但其本质上还是依赖于人类科学家的智慧和创造力。

此外，Nvidia等公司也在积极研究AI在药物发现中的应用，Nvidia甚至开源了用于药物开发的BioNeMo机器学习框架，并与多家制药公司合作，加速研究进展。

重点：

💊 AI设计的药物预计将在2025年前进入临床试验，展示了AI在药物开发中的巨大潜力。

💰 制药业面临高成本和低成功率的挑战，AI有望显著降低这些问题带来的影响。

🔬 哈萨比斯表示，AI无法替代科学家的创造性思维，真正的科学发现仍需依赖人类。