施耐德电气最新发布了一份关于人工智能（AI）数据中心未来电力消耗的报告，并呼吁政策制定者对AI数据中心的电力使用给予谨慎指导。该报告在国际能源署(IEA)全球能源与AI大会之后发布，题为《人工智能与电力：系统动态方法》。报告分析了与AI相关的电力消耗多种可能性，并强调了持续增长的AI基础设施可能对电力网带来的压力。

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图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

随着生成式AI的迅猛发展，大量资金投入到高性能且耗电量大型的基础设施中，报告指出，现有的数据中心基础设施已经消耗了大量能源，并预计随着AI的普及，电力需求将进一步增加，引发了对电网可能承受的压力及环境影响的担忧。

施耐德电气提出了四种不同的未来情景：可持续的AI、增长的限制、无限的丰盛和能源危机。尽管这四种情景在2025年至2030年期间都预测电力消耗将呈上升趋势，但之后的走势则因假设的不同而有所不同。

在可持续的AI情景中，施耐德预计到2035年，AI领域的电力消耗将从2025年的100太瓦时（TWh）增至785TWh。在此情景下，AI基础设施与需求形成了相辅相成的关系，促进了资源的高效利用。而在增长的限制情景中，AI的增长受到电力和基础设施瓶颈的限制，预计到2030年，电力消耗将达到510TWh。

无限的丰盛情景则警示，快速且不受限制的AI系统发展可能导致资源利用的不可持续，预计到2030年电力消耗将激增至880TWh，2035年将达到1370TWh。而能源危机情景则展现了快速增长AI与其他经济部门间电力需求的冲突，可能导致经济衰退及能源短缺。

施耐德电气在报告中提出了推动可持续AI的三项建议：首先，优化下一代数据中心基础设施，包括采用最新的冷却技术和高效能AI硬件；其次，提高AI模型的效率，通过模型修剪和量化等技术；最后，建立健全的治理框架，制定可持续AI实践的认证标准，确保政策和技术相辅相成。该报告旨在引导政府和行业领导者，在推动AI增长的同时，兼顾环境和经济的可持续性。

划重点：

🌍 施耐德电气提醒，AI数据中心电力需求需谨慎引导，以免对电网造成压力。

📈 预测未来四种情景，电力消耗在2025至2035年期间将呈现不同增长趋势。

🔧 提出三项建议，优化基础设施、提升AI模型效率以及建立治理框架，推动可持续发展。