FireworksAIDocumentInlining：高效非结构化文档解析

是否还在为处理各种非结构化文档格式而感到困扰？Fireworks AI最新推出的“Document Inlining”功能，能够将PDF、截图、图像等非结构化文档转换成大语言模型（LLM）能够理解的结构化文本，为聊天机器人和AI模型提供直接可用的文字内容，显著提高了AI处理文档的效率和准确性。

“Document Inlining”的核心是其强大的复合AI系统，该系统能够自动识别和解析文档中的多种内容，包括文本、表格、图表以及嵌套布局等复杂元素，使AI能够如同阅读普通文本一般理解这些文件。

该工具的操作简便，无需复杂的设置。更令人兴奋的是，它支持OpenAI API，用户只需在现有的API中添加一行代码，即可在Fireworks中使用“Document Inlining”功能，无需额外学习成本。

“Document Inlining”的优势主要体现在以下几方面：

高质量输出：

“Document Inlining”提供的文本质量可与甚至超越传统文本型LLM的输出，尤其在推理和生成任务中表现出色。与视觉语言模型（VLMs）相比，LLM在使用了“Document Inlining”转换后的文本后，能够生成更准确、更专业的结果，显示出经过结构化处理后的文本更易于LLM理解和利用。

多种文档格式支持：

“Document Inlining”成功支持包括PDF、图片在内的多种文档格式。例如，经过测试，该工具能够从PDF文档（如简历）中准确提取出候选人的GPA等学术信息，结果显示解析清晰、准确，充分证明了其强大的文档解析能力。

复杂文档解析能力：

“Document Inlining”具备强大的复杂文档解析能力。通过测试，它能够解析含有表格、图表和多段文字的复杂文档，并将其成功转换为LLM可理解的文本。这对于处理包含多种信息元素的复杂文档来说，无疑是一项强大的工具。

官网：https://fireworks.ai/blog/document-inlining-launch#quality-evaluation