人工智能（AI）在建筑设计领域的应用日益广泛，但其能力尚有限，目前还无法完全取代人类的创新能力。

多伦多Flashcube Labs的创始人兼负责人Kostika Lala指出，AI为建筑行业带来了显著变革，但目前仍处于初级阶段，设计成果相对“简单”。她强调，AI不会替代创造力，而是帮助建筑师拓宽创意空间。Flashcube Labs正利用AI生成渲染图，并能快速进行修改，无需重新建模。

在2024年多伦多建筑展研讨会上，与会专家探讨了AI对建筑行业的影响。Architecture49的BIM协调员Victoria Ikede表示，虽然有人担忧AI会抢走工作岗位，但它同样会创造新的就业机会。她提到，自己十年前担任的BIM协调员职位在当时并不存在。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

在展会现场，观众可以亲自体验多种AI技术。Ikede在研讨会上提到，AI在文本识别方面表现优异，能更快地处理和调整BIM模型中的数据。通过训练综合数据库，AI可以实现最佳效果，她正在研究如何从3D模型编码中获取更多信息。但她也强调，AI更像是一个协作工具，而非简单的搜索引擎，它需要大量的指导和修正。她比喻说：“AI就像一个实习生，知道要做什么，但不确定何时做对，也不了解背后的原因。”Ikede还指出，AI的输出具有很高的随机性，几乎不可能得到两次相同的输出。

Lala认为，AI产生的“幻觉”（生成与输入数据不符的信息）让建筑师感到挫败，但这也是可控的。她认为，AI在图像到3D模型转换方面的进步将是最大的。她认为，AI适合在学术环境中使用，可以作为学生和教师的研究助手。然而，迈阿密大学建筑学院的研究员Indrit Alushani指出，并非所有大学都欢迎AI进入课程。他认为，学生应有机会了解并适当运用AI技术，尽管新技术总会遇到阻力。Alushani给学生的一项任务是，针对特定系统创建多个AI迭代版本，并对结果进行分析。

为了提高安全性，Ikede建议设计公司应使用自己的大型语言模型（LLM）来训练AI，而不是依赖开源AI如ChatGPT或Gemini。LLM可以根据公司的特定需求进行定制训练。

ZAS Architects + Interiors的Monifa Charles-Dedier同时在多伦多大学和OCAD大学任教，她担忧过早引入AI教学可能会影响学生的学习过程，尤其是在他们还未掌握绘画和建模技能的情况下。

专家组还讨论了AI对设计版权的影响。加拿大在2022年颁布了《人工智能和数据法》，旨在确保AI的设计和部署安全、透明且无歧视，但Ikede指出，该法案并未明确关于所有权的具体规定。她认为，版权法旨在保护人类作品而非机器作品，而设计师可能正在与AI共同创作，因此这是一个法律上的灰色地带。