谷歌近期推出的Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）旨在为开发者提供一个高效构建和实施医疗AI模型的平台，推动医疗AI的创新发展。

该项目致力于在医疗领域实现AI开发的民主化，旨在改善患者护理。医疗AI开发面临一些独特的挑战，包括对大规模多样化数据集的需求、对AI及医疗专业知识的渴求，以及训练部署复杂AI模型所需的庞大计算资源。这些挑战可能会限制创新，影响AI在满足多样化医疗需求方面的潜力。

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图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

HAI-DEF为开发者提供了丰富的资源，包括开源模型、教学Colab笔记本和详尽的文档，以支持从研究到商业化的AI开发过程。这些资源旨在:

提升效率：简化医疗AI模型的构建与部署流程。

降低进入壁垒：使更多开发者能够参与医疗AI的创新活动。

支持多样化应用：助力开发面向不同医疗需求的AI解决方案。

HAI-DEF的首批模型

HAI-DEF的首次推出包括三个专注于医学成像的模型:

CXR Foundation：专用于分析胸部X光片。

Derm Foundation：专用于处理皮肤图像。

Path Foundation：专注于数字病理学领域。

这些模型已在大规模、多样化的数据集上进行了预训练，并可针对特定用例进行微调，使开发者能够在更少的数据和计算资源需求下，构建出高性能的AI应用。