随着数字技术的飞速发展，计算机芯片体积日益缩小，而计算挑战却日益严峻。人工智能模型的不断进步导致数据中心能耗和计算需求激增。IBM近期推出的光学技术革新，有望彻底转变这一局面。

传统数据中心遭遇两大技术难题：铜线传输的限制和电子传输速度的瓶颈。目前，大部分CPU处于闲置状态，仅仅在等待数据传输。这无疑是对计算资源的巨大浪费。

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图源说明：本图片由AI生成，授权服务商Midjourney提供

IBM的创新解决方案是用光学技术取代传统的铜线。具体来说，公司研发了一种名为聚合物光波导（PWG）的技术，能在光子集成电路之间高效传递信号。这项技术的突破性改进包括：

显著降低能耗：数据中心能耗可减少80%

大幅提升传输距离：从1米增加到数百米

缩短AI模型训练时间：从3个月降至3周

IBM研究部门高级副总裁达里奥·吉尔指出：“面对生成式AI对能源和计算能力的巨大需求，数据中心必须实现进化。这项技术将引领更快、更可持续的通信新时代。”

这一技术突破的深远意义在于，它不仅是一项技术创新，更是解决AI发展中能源和计算效率矛盾的关键。据统计，仅训练一个AI模型所节省的电力，就能满足5000个美国家庭一年的用电需求。

在AI技术飞速发展的今天，IBM通过光学技术为计算效率开辟了新的可能。这一突破预示着数据中心架构将发生革命性变化，为AI的未来发展奠定基础。