DeepMind团队近日宣布推出新型天气预报AI模型——GenCast，其性能已超越全球领先的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ENS系统，这一成就引起了气象界的极大关注。

根据DeepMind团队在《自然》杂志发表的研究论文，GenCast模型的预测准确率高达97.2%。该模型采用2018年以前的数据进行训练，并在2019年的天气数据上进行测试，取得了这一显著成果。

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图源备注：图片由AI生成，授权服务商为Midjourney

DeepMind在其博客文章中提到，GenCast与传统确定性天气模型相比，采用了更为先进的概率预测技术。传统模型通常只提供单一的天气预测，而GenCast则基于50个或更多预测集合，构建出复杂的未来天气轨迹概率分布。这种新方法不仅提升了预测的全面性，还能提供更深入的情景分析，帮助用户更好地理解和应对各种天气情况。

谷歌表示，GenCast是其基于AI的天气模型系列的一部分，并已开始应用于谷歌搜索和地图服务。未来，谷歌计划公开GenCast的实时和历史预报数据，为研究者和开发者提供更全面的工具，以便在更多领域发挥作用。

这项创新技术的出现，标志着AI在天气预报领域实现了前所未有的精确性和灵活性。谷歌GenCast的推出，不仅为气象科学带来新动力，还可能对农业、交通、能源等行业产生重大影响。