Cohere发布Rerank3.5搜索模型，提升多语言数据处理能力，助力企业高效运营

Cohere公司近日推出了一款革命性的搜索模型Rerank3.5，该模型有望彻底转变全球企业检索和使用数据的方式。面对日益复杂的数据环境和多语言运营挑战，Rerank3.5的问世具有里程碑意义。

Rerank3.5最引人注目的特性是支持超过100种语言的搜索查询，特别是在阿拉伯语、日语和韩语等主要商业语言中表现卓越。这一功能不仅消除了语言壁垒，还有助于跨国企业更高效地进行信息检索。在数据孤岛和语言障碍依然普遍的情况下，Rerank3.5有望为非英语国家企业提供公平的竞争平台，加速全球业务流程。

根据Cohere的内部测试数据，Rerank3.5在金融服务数据集上的表现比混合搜索系统提高了23.4%，相较于传统BM25搜索算法提升了30.8%。这种精确的信息检索能力对于金融、医疗和制造等行业至关重要，有望为企业节省巨额成本并降低风险。

此外，Rerank3.5还具备更强大的推理能力，采用“交叉编码”技术，使其能够更准确地理解包含多个条件的查询。这一技术进步意味着从简单的关键词匹配转向深入理解上下文和用户意图，从而减少了企业搜索中的错误尝试。

Cohere推出Rerank3.5的时机恰到好处。在企业人工智能从试验走向实际应用的过程中，智能搜索市场竞争愈发激烈。Cohere注重实际应用，使得企业可以在最小程度的代码更改和极低的延迟影响下进行部署，体现了其对解决企业痛点的深刻洞察。

通过在主流云平台（如亚马逊Bedrock）上提供Rerank3.5，Cohere旨在成为企业搜索的权威标准。然而，对于旧版本的强制迁移截止日期——2025年3月31日，也反映了AI行业快速创新的现状，企业需要随时准备应对变化。

官方博客:https://cohere.com/blog/rerank-3pt5

重点摘要:

📊 Rerank3.5支持超过100种语言的搜索查询，助力全球企业打破语言壁垒。

💡 内部测试表明，该模型在金融服务领域的搜索性能显著提升，有助于节约成本和降低风险。

🚀 Cohere通过主流云平台的部署，致力于成为企业搜索的行业标准，同时企业需不断适应快速发展的AI环境。