数据集

哈佛大学发布近100万本公共领域书籍数据集，助力AI训练。涵盖经典作品及专业书籍，旨在为小型AI公司和个人研究者提供高质量数据，促进公平竞争。与微软、OpenAI合作，确保数据公众利益管理，避免版权问题。

字节豆包推出全新代码大模型评估基准FullStack Bench，覆盖11类真实场景，支持16种编程语言，含3374个问题，提升模型编程能力评估准确性。同时，开源代码沙盒工具SandboxFusion，助力开发者高效测试。团队还评测多款代码大模型，展现AI编程领域领先地位。