多语言

aiOla 最近推出了开源的音频转录模型 Whisper-NER，该模型能够实时遮蔽敏感信息，如姓名和地址，以保护用户隐私。Whisper-NER 基于 OpenAI 的 Whisper 模型，支持多语言和多口音转录，适用于法律、医疗和教育等领域。用户可以在 Hugging Face 和 Github 上获取模型，进行自定义和优化，促进 AI 技术创新。此模型展示了在音频转录领域对隐私保护的重视，并为未来的 AI 应用带来了新的可能性。

Teuken-7B是一款70亿参数的语言模型，支持欧盟24种官方语言，已在Hugging Face上推出。该模型由欧盟OpenGPT-X研发，通过开源方式向用户提供。与大多数专注于英语的模型不同，Teuken-7B的训练数据约一半来自非英语欧洲语言，表现出色，特别是在处理非英语语种方面。项目团队还建立了新的欧洲LLM排行榜，以评估模型在各语言中的表现，展现出欧洲在多语言AI领域的进步，助力跨语言的应用和研究。