在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，企业面临计算能力限制，不再仅仅满足于提升处理能力，而是追求更加智能、高效的计算资源，以应对日益增长的AI需求。当前，AI模型正日益庞大与复杂，企业亟需具备处理海量数据、支持持续学习，并在实时决策中提供高效性能的能力。

在此背景下，现代化数据中心成为企业突破AI创新瓶颈的核心。通过升级现有IT基础设施，企业能够释放更多空间和电力，提升效率，并为未来发展奠定坚实基础。例如，将旧款英特尔Xeon处理器升级至最新一代的AMD EPYC处理器，企业可节省高达68%的能耗，同时服务器数量减少87%。

在制定AI战略时，了解自身基础设施状况至关重要。企业需评估现有空间、电力和成本等因素，以选择合适的技术解决方案。此外，许多企业误以为AI部署需巨额初期投资，实则可通过逐步升级和定制化方案来克服。

AMD的AI产品组合覆盖从基础模型训练到边缘推理的多种复杂AI工作负载。AMD Instinct MI325X GPU在生成性AI工作负载中表现出色，提供卓越的推理性能。AMD EPYC CPU凭借其卓越的核心密度和能效，成为AI计算扩展性的行业标准。

此外，开源软件在AI创新中发挥着至关重要的作用。AMD的ROCm软件栈被众多行业领军企业广泛采用，使得从小型到大型的各种AI模型都能轻松运行。AMD通过与多家知名厂商的合作，确保其硬件和软件解决方案能够灵活满足不同规模的需求。

重点提示：

🌟 企业需升级数据中心，以应对AI技术的快速发展。

🔧 AMD的硬件和软件解决方案，助力企业实现高效的AI计算。

🌍 开源软件将推动AI领域的创新，提升应用的灵活性和可扩展性。