本文于 2025-03-17 16:43 更新，部分内容具有时效性，如有失效，请留言
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）技术日新月异，各类工具库层出不穷。为协助开发者应对 LLM 开发挑战，本文汇编了120余个实用LLM库，并按功能类别划分，便于工程师快速检索和应用。
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快速导航
为方便读者快速找到所需资源，以下提供各类别工具库的快速链接：
| 🚀 LLM 训练与微调 | 🧱 LLM 应用开发 | 🩸 LLM 检索增强生成(RAG) |
| 🟩 LLM 推理 | 🚧 LLM 服务部署 | 📤 LLM 数据提取 |
| 🌠 LLM 数据生成 | 💎 LLM 智能体 | ⚖️ LLM 评估 |
| 🔍 LLM 监控 | 📅 LLM 提示词工程 | 📝 LLM 结构化输出 |
| 🛑 LLM 安全 | 💠 LLM 嵌入模型 | ❇️ 其他 |
LLM 训练与微调
| 库名称 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| unsloth | 以更少内存加速 LLM 微调。 | 链接 |
| PEFT | 高效的参数微调库。 | 链接 |
| TRL | 强化学习训练 transformer 语言模型。 | 链接 |
| Transformers | 提供数千个预训练模型，支持文本、视觉和音频等模态任务。</
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