在近期一场机构举办的电话沟通会上，新开普公司公布了其自主研发的星普大模型的最新评估成效。该模型在采用SFT（监督微调）与RL（强化学习）的培训技术后，智能推理性能与DeepSeek-R1相当，而其算力消耗仅为DeepSeek-R1的二十分之一。这一成就充分展示了新开普在人工智能领域的研发实力，同时也为减少硬件成本提供了新的可能性。

星普大模型的成功不仅在于其智能推理能力的增强，更在于其高效的算力使用。这一进展预示着，企业在部署这类模型时，所需硬件投资大幅减少，节省的算力预算可用于软件开发和智能应用的拓展。新开普表示，未来将参与行业评测，以获得更权威的数据支持，进一步验证星普大模型的市场竞争力。

大脑 大模型

图源说明：本图由AI生成，图片授权由Midjourney提供

在业内对算力需求不断上升的背景下，企业寻求更高效的解决方案时，往往需要承担高昂的硬件成本。新开普的这一成果犹如及时雨，为众多企业提供了新的解决方案。在确保使用体验和服务精度的前提下，降低算力硬件成本，有助于提高整体运营效率和经济效益。

总体而言，新开普星普大模型的评估成果，将为行业带来更多创新和竞争活力，助力企业在数字化转型的道路上取得更大突破。随着技术的持续进步和成熟，未来AI模型的应用将更加广泛，推动各行业的智能化发展。