日前，明尼苏达州针对“利用深度伪造技术影响选举”的法律在一场联邦诉讼中引发了新的争议。原告律师团队在最新提交的法律文件中提到，支持这项法律的宣誓书可能包含了人工智能生成的内容。

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图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

根据《明尼苏达改革者》的报道，该州的司法部长基思·埃里森（Keith Ellison）曾要求斯坦福社交媒体实验室的创始主任杰夫·汉考克（Jeff Hancock）提供相关证据。然而，汉考克提交的宣誓书中提及的几项研究并未提供实质证据，并显示出 AI 生成内容的可能性。

在汉考克的宣誓书中，引用了一项2023年在《信息技术与政治杂志》上发表的研究，标题为“深度伪造视频对政治态度与行为的影响”。

然而，相关调查发现该杂志及其他任何地方均未找到这项研究的记录。此外，另一篇标为“深度伪造与真实性的错觉：接受错误信息背后的认知过程”的研究同样缺乏实证依据。

对此，明州众议员玛丽·弗兰森（Mary Franson）及保守派YouTuber克里斯托弗·霍尔斯（Christopher Khols）的律师在文件中指出：“这些引用显然具有人工智能(AI)生成的‘幻觉’特征，暗示其中部分内容是由大型语言模型如ChatGPT生成的。”他们进一步强调，这一情况削弱了整份宣誓书的可信性，尤其是其中多个论点缺乏方法论和逻辑支持。

汉考克尚未对此事件做出回应。这一事件引发了关于人工智能在法律领域应用的广泛讨论，特别是在涉及公共利益和选举事务时，确保信息的准确性与可靠性的重要性愈加凸显。

此次事件不仅引发了对深度伪造技术影响的关注，也为法律界在处理与人工智能相关的证据时提供了新的思考方向。如何有效辨别和验证信息的来源，成为法律实践中必须面对的重要挑战。

划重点:

📰 明州深度伪造法案的宣誓书内容被质疑为 AI 生成的文本。

🔍 律师团队指出引用的研究并不存在，疑似出现 AI “幻觉”。

⚖️ 该事件引发对人工智能在法律文件使用中的广泛讨论，关注信息的准确性。