近期，谷歌发布了一份详尽的白皮书，详述了生成式AI代理的开发与功能。文档深入解析了这些智能代理如何借助外部工具，突破传统语言模型的局限，完成更复杂的任务。
白皮书中定义生成式AI代理为一种应用程序，它通过观察环境并采取相应行动来达成特定目标。这些代理的一大特点是自主性，在明确目标指引下，它们可以独立于人类干预进行操作。
白皮书指出：“通过利用工具，代理扩展了语言模型的能力，能够获取实时信息、提出现实世界的行动建议，并能够独立规划和执行复杂任务。”这显示了生成式AI代理的巨大应用潜力。
文档还介绍了代理架构的关键组成部分，包括一个认知框架，用于结构化推理、规划和决策过程。其中，编排层在信息输入和行动执行之间循环中扮演着至关重要的角色。
此外，白皮书强调了工具的重要性，如扩展和功能，这些工具使得代理能够与外部系统互动。这些工具使得代理能够执行诸如更新数据库或获取实时数据等任务。“工具架起了代理内部能力与外部世界之间的桥梁，”作者如此表示，并举例说明了代理如何利用各种API增强功能。
白皮书还突出了数据存储的作用，它为代理提供了动态信息的访问，确保响应的相关性和准确性。这一能力尤为重要，因为它使代理能够适应不断变化的信息环境。
文档还展示了生成式AI代理的多种应用案例，例如，一个代理可以通过与多个API的交互，动态收集必要信息来帮助用户预订机票。
谷歌还描述了开发者如何在如Vertex AI等应用程序中利用这些代理。该平台提供了一个管理环境，开发者可以在其中定义目标、任务说明和示例，以高效构建所需的系统行为。
OpenAI的首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）近期也发布了一篇博客，提到AI代理可能在2025年进入职场。他表示：“我们认为，到2025年，我们可能会看到第一批AI代理加入劳动力，显著改变公司的产出。”
划重点:
🌟 生成式AI代理是能够自主执行复杂任务的智能应用，通过观察和行动实现特定目标。
🔧 代理利用外部工具与系统互动，获取实时信息，增强功能。
📅 OpenAI的山姆・奥特曼预言，AI代理将在2025年可能进入职场，改变企业运作。
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