近期，Elon Musk创立的AI企业xAI原本计划在2024年底发布的AI模型Grok3未能按时推出，此消息迅速引起了业界的极大关注。Grok3被视为xAI与OpenAI的GPT-4及Google的Gemini直接竞争的产品，拥有图像分析和问答功能，并且已经在Musk的社交平台X上投入使用。

去年夏季，Musk在X平台上宣布，Grok3将是经过100,000个H100训练后的重大突破。然而，到了新年过后的1月2日，Grok3仍未露面，也没有任何迹象表明它即将发布。有传闻称，可能会先发布一个中间版本“Grok2.5”。

Grok、马斯克、xAI

这种情况并非孤立事件，AI行业内多家企业都遭遇了类似困境。例如，AI初创公司Anthropic原计划去年年底推出Claude3Opus模型的继任者Claude3.5Opus，但在宣布该模型将于2024年底发布后，最终决定放弃该模型的发布。此外，Google和OpenAI在其旗舰模型的发布上也遭遇了延误。

这一系列延迟可能反映出当前AI训练方法遇到的瓶颈。过去，企业通过大规模计算能力和更大数据集进行训练，能够实现性能的显著提升。然而，随着每一代模型性能提升幅度的逐渐缩小，企业开始寻求替代技术来突破瓶颈。Musk在接受播客主持人Lex Fridman采访时表示，尽管对Grok3抱有很高的期待，但他也承认可能无法达到预期。

此外，xAI团队规模较小也可能是Grok3推迟发布的一个重要原因。与竞争对手相比，xAI的资源和人手较为有限，这在开发新模型时无疑增加了挑战。

总的来说，Grok3的延迟不仅是xAI的小插曲，更是整个AI行业面对技术瓶颈时展现出的普遍趋势。