阿布扎比技术创新研究院（TII）推出了新一代开源AI模型Falcon3，凭借14万亿token的训练量和优化的架构设计，Falcon3在消费级硬件上的性能表现达到了新的高度。其训练规模是前代产品Falcon2的两倍以上。

Falcon3系列提供四种规格：1B、3B、7B和10B，每种规格都有基础版和针对对话优化的Instruct版本。虽然特别针对英语、法语、西班牙语和葡萄牙语版本，但所有型号均能处理大多数常用语言。

在Hugging Face的第三方语言模型评测中，Falcon3力压Meta的Llama-3.1-8B、Qwen2.5-7B、Mistral的NeMo-12B和谷歌的Gemma2-9B等主流开源模型，展现了其强大的竞争力。

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Falcon3在相关基准测试中超越了Mistral、阿里巴巴、Meta和谷歌等类似规模的竞争对手。| 图片：技术创新研究所

TII强调了模型的易用性，确保与标准API和库的兼容性，并为特定硬件配置提供资源优化的量化版本。此外，研究院还推出了一款免费的聊天机器人，供用户测试和反馈。该产品在界面设计上借鉴了ChatGPT的成功经验，实现了项目文件夹等类似功能。

面向未来，TII计划在2025年初扩展Falcon3系列的能力，推出支持图像、视频和语音处理的多模态模型。目前，所有型号均可在Hugging Face平台上免费下载，遵循Apache2.0的TII Falcon许可证，其中包含了促进负责任AI使用的指导原则。

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Falcon Chat与ChatGPT界面相似，并内置了类似的功能。| 图片：THE DECODER的截图

此次发布标志着开源AI领域的又一重要进展，尤其在提升消费级硬件上的AI性能方面取得了突破。随着多模态能力的加入，Falcon3有望在2025年为AI开源社区带来更多创新应用可能。