人工智能（AI）的未来发展正逐步减少对人类数据、标签和偏好的依赖。一种名为“苏格拉底式学习”的创新AI自学模式应运而生，有望推动AI实现真正的自我进化。
这种学习模式的核心在于，AI在封闭系统中，通过自我互动和提问来提高能力，无需外界干预。
什么是“苏格拉底式学习”？
别被这个名字吓到，其实这就是AI自我对话和提问，以此提升自身能力。就像古希腊哲学家苏格拉底通过不断提问来激发思考，只不过这次的主角是AI。更令人称奇的是，这种学习方式在封闭系统中进行，AI不依赖书籍或人类，完全自我“磨砺”。
论文核心观点：
这篇论文的核心观点是：在封闭系统中，若满足以下三个条件，AI便能实现自我提升：
有方向的反馈：AI需要知道自己的表现如何，这需要一个“裁判”来评判。这里的“裁判”不是人类，而是系统内部的机制，如奖励函数或损失函数。
全方位的体验：AI不应局限于熟悉领域，而应尝试多种事物，避免“闭门造车”。正如人类不能仅限于阅读喜欢的书籍，而应涉猎不同领域。
充足的资源：AI需要足够的计算能力和存储空间，以应对复杂的学习任务。
“苏格拉底式学习”的精髓
那么，“苏格拉底式学习”究竟有何特别之处呢？
输入输出均为语言：AI的输入和输出均为语言，如同两人交谈。通过对话，AI不断提升语言和认知能力。
递归式自我提升：AI的输出成为其未来的输入，形成一个闭环，使AI能够持续自我提升。这就像滚雪球，越滚越大，能力也越来越强。
为何选择语言？
你可能会问，为什么AI要用语言进行自我提升？原因如下：
语言具有抽象性：语言能表达各种概念和想法，使AI在共享空间中进行思考和理解。
语言具有可扩展性：我们可以在现有语言基础上创造新语言，正如我们在自然语言中发展出数学语言或编程语言。
“语言游戏”：AI自学的秘密武器
为了让AI更好地进行“苏格拉底式学习”，论文提出了一个巧妙的概念——“语言游戏”。
什么是“语言游戏”？简单来说，它是一种互动协议，规定了AI的输入输出和评分规则。就像我们玩的游戏，有规则，有输赢。
“语言游戏”的优势：
提供大量互动数据：通过不断参与游戏，AI生成大量互动数据，为其提供丰富的学习材料。
自动提供反馈信号：每局游戏结束后，都有一个分数，这相当于给AI的“裁判”，告知其表现如何。
促进多样性：多个AI一起玩游戏，产生丰富策略和互动，使AI学习更加全面。
论文作者认为，语言游戏是实现“苏格拉底式学习”的关键，因为任何互动数据的产生及反馈都可以视为一种语言游戏。
“语言游戏”的高级玩法
为了使“苏格拉底式学习”更强大，论文还提出了“语言游戏”的高级玩法：
让AI自主选择游戏：不再是固定游戏，AI可以根据喜好和目标选择游戏，赋予AI更多自主权。
让AI创造游戏：AI不仅能玩游戏，还能创造新游戏，使AI学习更具创造性。
“苏格拉底式学习”的终极形态
“苏格拉底式学习”的终极形态是怎样的？论文作者认为，那就是AI能够自我修改。
什么是自我修改？即AI能够改变内部结构，如调整参数或权重，相当于AI能“自我手术”。
自我修改的优势：这使AI能力上限更高，不再受固定结构的限制。
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