尽管在美国，垃圾回收的益处显而易见，但近几年来，回收率却出现了停滞现象。为了克服这一难题，AMP Robotics 公司推出了一款名为 AMP ONE 的人工智能系统，旨在协助垃圾处理设施更高效地进行垃圾分拣。近日，该公司成功完成了9100万美元的 D 轮融资，这将有助于进一步推广该技术。

海洋垃圾

图源备注：图片由AI生成，授权服务商为Midjourney

AMP Robotics 的创始人马塔尼亚・霍洛维茨指出，2018年时，回收率大约为32%，而到了2024年初，仅有21% 的家庭可回收垃圾得到了回收利用。这种情况不仅对环境造成了影响，还增加了垃圾处理的成本。传统的垃圾分类方法依赖于人工操作，工作环境恶劣且存在安全隐患，导致员工流失率高，人手短缺。

AMP ONE 系统的亮点在于其能够运用深度学习技术，精确识别并分类各种垃圾，包括那些在人工分类时容易被忽视的物品。该系统不仅能处理混合型可回收物，还能从垃圾中筛选出可再利用的材料。在某次测试中，AMP ONE 在一家垃圾处理厂的工作效率达到了90% 以上，几乎无需人工干预。

引入该系统后，垃圾填埋量有望减少60% 以上，从而提高资源回收率，减少对填埋场的依赖。同时，AMP 的技术不仅降低了分类成本，还提升了分类的准确性和效率。随着越来越多的 AMP ONE 系统投入使用，整个回收行业都将受益于其网络化的智能资源。

虽然垃圾分类仍需公众的积极参与，但 AMP 提供的解决方案为那些未能有效处理垃圾的人们开辟了新路径。未来，借助 AI 的力量，我们或许不再为垃圾分类问题担忧，这些“懒惰”的习惯将得到有效改善。

划重点:  

🌍 面对回收率停滞，美国推出人工智能系统 AMP ONE。  

🤖 AMP ONE 利用深度学习技术，高效识别和分类垃圾。  

📉 该系统能显著降低垃圾填埋量60%，提高回收率，降低分类成本。