心理健康

AI陪伴应用缓解孤独感，但专家警告或加剧社交障碍，需关注其潜在负面影响。

研究团队开发了一种创新的抑郁症诊断模型，结合语音和脑电图数据进行多模态分析，打破传统单一数据的局限。通过改进的深度学习模型，将诊断准确率提高到97.53%。此技术展示了AI在心理健康领域的潜力，为患者提供更客观、精准的诊断工具。然而，未来还需解决AI如何解释诊断依据的挑战。整体来看，这些进展可能为心理健康干预提供新的方向，对抗全球日益严重的抑郁症问题。

在肯尼亚，越来越多的年轻人被人工智能行业吸引，加入数据标注工作。然而，他们面临低工资（每小时仅2美元）、高压和心理困扰的工作环境，许多人因处理恶心和暴力内容而遭受心理创伤。尽管外包公司声称提供支持，但劳动者感到不够。为了改善现状，近200名劳动者联合起诉这些公司，指控其工作条件不合理，并呼吁社会关注此问题。虽然处境艰难，这些年轻人仍在努力追求更好的生活和公平待遇。